Scale Up Strategically: Learning Compositional Generalization via Bias-Aware Evaluation and Data Collection for Robotic Manipulation
战略扩展:通过偏差感知评估和数据收集学习机器人操作中的组合泛化
机构 * Northeastern University(东北大学) ; NVIDIA(英伟达)
AI总结 研究机器人操作中组合泛化问题,通过引入诊断框架量化指令因素偏差,提出偏差感知数据收集策略,能定位预训练策略捷径问题,实现更高效可泛化的策略学习。