Embedding Foundation Model Predictions in Discrete-Choice Models with Structural Guarantees
具有结构保证的嵌入基础模型预测的离散选择模型
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Duke University（杜克大学） ； Northeastern University（东北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Southern Methodist University（南卫理公会大学）
AI总结 提出两阶段适配器，将基础模型的预测嵌入多项Logit效用中，通过符号约束保持边际替代率，在三个数据集上平均提升6.4个百分点准确率，并保证成本单调性和合理时间价值。
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