Northeastern University（东北大学）

SC-Arena: A Natural Language Benchmark for Single-Cell Reasoning with Knowledge-Augmented Evaluation

SC-Arena: 一种用于具有知识增强评估的单细胞推理的自然语言基准

Jiahao Zhao, Feng Jiang, Shaowei Qin, Zhonghui Zhang, Junhao Liu, Guibing Guo, Hamid Alinejad-Rokny, Min Yang

机构 * Software College, Northeastern University（东北大学软件学院） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳大学先进技术学院） ； Shenzhen Key Laboratory for High Performance Data Mining（深圳高性能数据挖掘重点实验室） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； University of California, Irvine（加州大学 Irvine 分校） ； School of Biomedical Engineering, UNSW Sydney（悉尼大学生物医学工程学院） 纠错

AI总结 SC-Arena通过知识增强评估框架，为单细胞生物学中的LLM提供统一且可解释的评估方法，提升生物正确性和推理能力。

RLHFless: Serverless Computing for Efficient RLHF

RLHFless：用于高效RLHF的无服务器计算

Rui Wei, Hanfei Yu, Shubham Jain, Yogarajan Sivakumar, Devesh Tiwari, Jian Li, Seung-Jong Park, Hao Wang

机构 * Stevens Institute of Technology ； Northeastern University ； Stony Brook University ； Missouri University of Science \& Technology 纠错

AI总结 RLHFless通过无服务器计算环境实现高效同步RLHF训练，预计算共享前缀并采用成本感知的演员扩展策略，提升训练速度并降低计算成本。

UPDESH: Synthesizing Grounded Instruction Tuning Data for 13 Indic Languages

UPDESH: 为13种印地语系语言合成基于现实的指令微调数据

Pranjal A. Chitale, Varun Gumma, Sanchit Ahuja, Prashant Kodali, Manan Uppadhyay, Deepthi Sudharsan, Sunayana Sitaram

机构 * Microsoft Corporation（微软公司） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 UPDESH通过基于维基百科内容的自下而上方法，生成高质量的多语言指令数据，提升多语言AI系统的文化适应性与性能。

Comments Under Review

GmNet: Revisiting Gating Mechanisms From A Frequency View

GmNet：从频率视角重新审视门机制

Yifan Wang, Xu Ma, Yitian Zhang, Zhongruo Wang, Sung-Cheol Kim, Vahid Mirjalili, Vidya Renganathan, Yun Fu

机构 * Northeastern University（东北大学） ； UC Davis（加州大学戴维斯分校） ； FM-Global（FM-全球） 纠错

AI总结 GmNet从频率视角重新审视门机制，提出轻量模型以高效利用频率成分信息，减少低频偏见，提升图像分类性能。

Relational Appliances: A Robot in the Refrigerator for Home-Based Health Promotion

关系型家电：用于家庭健康促进的冰箱中的机器人

Timothy Bickmore, Mehdi Arjmand, Yunus Terzioglu

机构 * Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本研究提出了一种冰箱中的拟人化机器人，通过个性化互动促进家庭健康，结果显示机器人能有效提升用户对健康零食选择的意识。

MolFM-Lite: Multi-Modal Molecular Property Prediction with Conformer Ensemble Attention and Cross-Modal Fusion

MolFM-Lite：基于构象集合注意力和跨模态融合的多模态分子性质预测

Syed Omer Shah, Mohammed Maqsood Ahmed, Danish Mohiuddin Mohammed, Shahnawaz Alam, Mohd Vahaj ur Rahman

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University at Buffalo（布法罗大学计算机科学与工程系） ； Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University（东北大学科赫里学院） ； Department of Computer Science, Muffakham Jah College of Engineering and Technology（穆法卡姆·贾赫工程与技术学院计算机科学系） ； Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Muffakham Jah College of Engineering and Technology（穆法卡姆·贾赫工程与技术学院计算机科学与人工智能系） 纠错

AI总结 MolFM-Lite通过跨模态融合和构象集合注意力机制，提升多模态分子性质预测的准确性与鲁棒性。