Northeastern University（东北大学）

Shop-R1: Rewarding LLMs to Simulate Human Behavior in Online Shopping via Reinforcement Learning

Shop-R1: 通过强化学习奖励大语言模型模拟在线购物中的人类行为

Yimeng Zhang, Tian Wang, Jiri Gesi, Ziyi Wang, Yuxuan Lu, Jiacheng Lin, Sinong Zhan, Vianne Gao, Ruochen Jiao, Junze Liu, Kun Qian, Yuxin Tang, Ran Xue, Houyu Zhang, Qingjun Cui, Yufan Guo, Dakuo Wang

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； Amazon（亚马逊） ； Northeastern University（东北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

AI总结 Shop-R1通过强化学习框架提升大语言模型在在线购物场景中模拟人类行为的推理能力，实现65%以上的性能提升。

Comments Accepted by ICLR 2026. The project page is available at https://damon-demon.github.io/shop-r1.html

RAID: Retrieval-Augmented Anomaly Detection

RAID: 基于检索的异常检测

Mingxiu Cai, Zhe Zhang, Gaochang Wu, Tianyou Chai, Xiatian Zhu

机构 * State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University（过程工业综合自动化 state key laboratory，东北大学） 纠错

AI总结 RAID提出了一种基于检索的无监督异常检测框架，通过利用检索到的正常样本指导噪声抑制，实现鲁棒的异常检测和定位。

Journal ref CVPR 2026

A Checklist for Deploying Robots in Public: Articulating Tacit Knowledge in the HRI Community

公共部署机器人的一份清单：在人机交互社区中阐明隐性知识

Claire Liang, Franziska Babel, Hannah Pelikan, Sydney Thompson, Xiang Zhi Tan

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Yale University（耶鲁大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本文提出一份公开可用的机器人公共部署清单，旨在通过整合社区专业知识，帮助研究人员避免常见错误并提升部署效率。