Nanjing University（南京大学）

SynCLIP: Synonym-Coherent Language-Image Pretraining for Robust Open-Vocabulary Dense Perception

SynCLIP：用于鲁棒开放词汇密集感知的同义词一致语言-图像预训练

Mingjie Xie, Guangjun He, Dongli Xu, Youtian Lin, Hongjue Li, Pengming Feng, Jian Guan, Yue Deng

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； State Key Laboratory of Space Information System and Integrated Application（空间信息系统与集成应用国家重点实验室） ； Nanjing University（南京大学） ； Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学） ； Beijing Zhongguancun Academy（北京中关村科学城） 纠错

AI总结 研究针对开放词汇密集感知中同义词引起的定位不一致问题，提出SynCLIP框架，通过SSA和SAR模块增强注意力一致性与定位精度，构建SEViC支持预训练，实验证明该方法显著提升定位一致性并达领先性能。

Comments Accepted by CVPR 2026

WeaveEarth: Structured Evidence Construction and Reasoning for Training-Free UHR Remote Sensing Understanding

WeaveEarth：用于免训练超高分辨率遥感理解的结构化证据构建与推理

Xianzhi Ma, Shujun Wang, Xiaohan Li, Hao Liu, Changhua Pei, Jianhui li

机构 * School of Frontier Sciences, Nanjing University（南京大学前沿科学学院） ； Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） 纠错

AI总结 针对UHR遥感图像理解，提出免训练框架WeaveEarth，通过全局感知证据构建选最小支持证据集，经结构化证据推理增强VLM全局-局部联合推理能力，在多基准测试中表现优于现有方法。

Edge Cluster Expansion with Radial Rotary Attention for Interatomic Potentials

用于原子间势的具有径向旋转注意力的边簇扩展

Zemin Xu, Wenbo Xie, P. Hu

机构 * School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China（物理科学与技术学院，上海科技大学，上海，中国） ； School of Chemistry, Nanjing University, Nanjing, China（化学学院，南京大学，南京，中国） 纠错

AI总结 研究针对机器学习原子间势的SO(2)理论局限性，提出维格纳D矩阵构造及两个新相互作用构建块，包括边复积基和径向旋转复注意力，改进原子簇扩展模块，训练的模型在Matbench Discovery上达最优性能。