Nanjing University（南京大学）

Monocular Avatar Reconstruction via Cascaded Diffusion Priors and UV-Space Differentiable Shading

基于级联扩散先验和UV空间可微分着色的单目虚拟人重建

Hong Li, Minqi Meng, Yanjun Liang, Chongjie Ye, Houyuan Chen, Weiqing Xiao, Xianda Guo, Guojun Lei, Xuhui Liu, Chaojie Yang, Yanlun Peng, Hao Zhao, Baochang Zhang

机构 * Beihang University（北航） ； Great Wall Motors（长城汽车） ； CUHK-Shenzhen（香港科技大学深圳研究院） ； HKUST（香港科技大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； KAUST（王国 Abdullah 基础科学研究院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 提出数据高效框架，利用统一预训练扩散模型的鲁棒先验，通过级联LoRA依次处理纹理补全、去光照和材质分解，结合UV空间可微分BRDF着色损失，从单张野外图像重建高保真可重光照3D虚拟人。

Comments Accepted by ECCV 2026. Project page: https://luh1124.github.io/MARCUS-Avatar-Projectpage/

OrthoTryOn: Geometric Orthogonalization for Conflict-Free Unified Fashion Generation

OrthoTryOn：面向无冲突统一时尚生成的几何正交化

Zhaotong Yang, Ying Tai, Jiahui Zhan, Yu Zheng, Jianjun Qian, Jian Yang

机构 * PCA Lab, School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院PCA实验室） ； PCA Lab, School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（南京大学智能科学与技术学院PCA实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 提出OrthoTryOn框架，通过正交子空间投影和Fisher引导负向引导解决统一时尚生成中任务间梯度冲突，实现多任务协同优化。

Comments Accepted by ECCV2026

PhyEditBench: A Real-World Multi-Stage Benchmark for Physics-Aware Image Editing

PhyEditBench: 一个用于物理感知图像编辑的真实世界多阶段基准

Shengbin Guo, Shaokang He, Chaoyue Meng, Shengpeng Xiao, Xunzhi Xiang, Shaofeng Zhang, Qi Fan

机构 * Nanjing University（南京大学） ； SDU（山东大学） ； HRBEU（哈尔滨工程大学） ； SDUTCM（山东中医药大学） ； USTC（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 提出PhyEditBench基准，通过分层分类和真实/反物理实例评估编辑模型的物理理解能力，并引入训练无关基线PhyWorld利用视频生成推理。

Comments 19 pages, 6 figures, 2 tables. Accepted to ECCV 2026