Delegation and Verification Under AI
AI下的委托与验证
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Yale University（耶鲁大学）
AI总结 研究工人在AI系统中如何决定委托任务并验证AI输出，发现AI会引发相变，放大验证能力强的工人质量，同时降低其他工人的制度质量。
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高校专区
Nanjing University（南京大学）
Through the Looking Glass: A Dual Perspective on Weakly-Supervised Few-Shot Segmentation
透过镜中奇境：弱监督小样本分割的双重视角
机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（南京大学智能科学与技术学院）
AI总结 提出同源异构网络，通过异构视觉聚合和转移模块增强双重视角互补性，结合异构CLIP文本信息，在弱监督小样本分割任务中以极少参数超越现有方法。
Comments Accepted by IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
