Nanjing University（南京大学）

Toward Secure LLM Agents: Threat Surfaces, Attacks, Defenses, and Evaluation

迈向安全的LLM智能体：威胁面、攻击、防御与评估

Yuchen Ling, Shengcheng Yu, Zhenyu Chen, Chunrong Fang

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

AI总结 本文通过生命周期、系统导向的框架，综合247篇论文，围绕信息流、委托权限和持久状态，系统梳理了LLM智能体的威胁面、攻击、防御与评估，指出提示注入和工具控制流劫持仍是主要威胁，持久状态损坏和多智能体传播成为新兴关注点。

CharTide: Data-Centric Chart-to-Code Generation via Tri-Perspective Tuning and Inquiry-Driven Evolution

CharTide: 数据中心的图表到代码生成通过三视角微调和查询驱动进化

Xiangxi Zheng, Kuang He, Jiayi Hu, Ping Yu, Rui Yan, Yuan Yao, Peng Hou, Anxiang Zeng, Alex Jinpeng Wang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； LLM Team, Shopee Pte. Ltd.（Shopee 联邦学习团队） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Central South University（中南大学） 纠错

AI总结 提出CharTide框架，通过三视角微调解耦视觉感知与代码逻辑，并引入基于信息不变性的查询驱动强化学习进行数据验证，在多个基准上超越GPT-4o。

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MeMo: Attentional Momentum for Real-time Audio-visual Speaker Extraction under Impaired Visual Conditions

MeMo: 视觉受损条件下的实时视听目标说话人提取的注意力动量

Junjie Li, Wenxuan Wu, Shuai Wang, Zexu Pan, Kong Aik Lee, Helen Meng, Haizhou Li

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, The Hong Kong Polytechnic University（电子工程系，工程学院，香港理工大学） ； Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong（系统工程与工程管理系，香港中文大学） ； School of Artificial Intelligence (SAI), The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（人工智能学院（SAI），香港中文大学深圳校区） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（智能科学与技术学院，南京大学） ； Tongyi Lab, Alibaba Group, Singapore（通义实验室，阿里巴巴集团，新加坡） 纠错

AI总结 提出MeMo框架，通过两个自适应记忆库存储注意力信息，在视觉线索缺失时维持注意力动量，实现实时目标说话人提取，SI-SNR提升至少2dB。