Full-Stack Alignment: Co-Aligning AI and Institutions with Thick Models of Value
全栈对齐：通过厚价值模型对齐人工智能与机构
Joe Edelman, Tan Zhi-Xuan, Ryan Lowe, Oliver Klingefjord, Vincent Wang-Mascianica, Matija Franklin, Ryan Othniel Kearns, Ellie Hain, Atrisha Sarkar, Michiel Bakker, Fazl Barez, David Duvenaud, Jakob Foerster, Iason Gabriel, Joseph Gubbels, Bryce Goodman, Andreas Haupt, Jobst Heitzig, Julian Jara-Ettinger, Atoosa Kasirzadeh, James Ravi Kirkpatrick, Andrew Koh, W. Bradley Knox, Philipp Koralus, Joel Lehman, Sydney Levine, Samuele Marro, Manon Revel, Toby Shorin, Morgan Sutherland, Michael Henry Tessler, Ivan Vendrov, James Wilken-Smith
机构
*
Meaning Alignment Institute（意义对齐研究所）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University College London（伦敦大学学院）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
Western University（西方大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
McGill University（麦吉尔大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
Potsdam Institute for Climate Impact Research（波茨坦气候影响研究所）
；
Yale University（耶鲁大学）
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
；
New York University（纽约大学）
；
Harvard University（哈佛大学）
；
Midjourney Core contributor（Midjourney核心贡献者）
Evaluating Generalization Capabilities of LLM-Based Agents in Mixed-Motive Scenarios Using Concordia
利用Concordia评估基于LLM的智能体在混合动机场景中的泛化能力
Chandler Smith, Marwa Abdulhai, Manfred Diaz, Marko Tesic, Rakshit S. Trivedi, Alexander Sasha Vezhnevets, Lewis Hammond, Jesse Clifton, Minsuk Chang, Edgar A. Duéñez-Guzmán, John P. Agapiou, Jayd Matyas, Danny Karmon, Akash Kundu, Aliaksei Korshuk, Ananya Ananya, Arrasy Rahman, Avinaash Anand Kulandaivel, Bain McHale, Beining Zhang, Buyantuev Alexander, Carlos Saith Rodriguez Rojas, Caroline Wang, Chetan Talele, Chenao Liu, Chichen Lin, Diana Riazi, Di Yang Shi, Emanuel Tewolde, Elizaveta Tennant, Fangwei Zhong, Fuyang Cui, Gang Zhao, Gema Parreño Piqueras, Hyeonggeun Yun, Ilya Makarov, Jiaxun Cui, Jebish Purbey, Jim Dilkes, Jord Nguyen, Lingyun Xiao, Luis Felipe Giraldo, Manuela Chacon-Chamorro, Manuel Sebastian Rios Beltran, Marta Emili García Segura, Mengmeng Wang, Mogtaba Alim, Nicanor Quijano, Nico Schiavone, Olivia Macmillan-Scott, Oswaldo Peña, Peter Stone, Ram Mohan Rao Kadiyala, Rolando Fernandez, Ruben Manrique, Sunjia Lu, Sheila A. McIlraith, Shamika Dhuri, Shuqing Shi, Siddhant Gupta, Sneheel Sarangi, Sriram Ganapathi Subramanian, Taehun Cha, Toryn Q. Klassen, Wenming Tu, Weijian Fan, Wu Ruiyang, Xue Feng, Yali Du, Yang Liu, Yiding Wang, Yipeng Kang, Yoonchang Sung, Yuxuan Chen, Zhaowei Zhang, Zhihan Wang, Zhiqiang Wu, Ziang Chen, Zilong Zheng, Zixia Jia, Ziyan Wang, Dylan Hadfield-Menell, Natasha Jaques, Tim Baarslag, Jose Hernandez-Orallo, Joel Z. Leibo
机构
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Cooperative AI Foundation（合作人工智能基金会）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
UC Berkeley（伯克利大学）
；
Quebec Artificial Intelligence Institute（魁北克人工智能研究所）
；
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge（未来智能研究中心，剑桥大学）
；
MIT（麻省理工学院）
；
Google DeepMind（谷歌DeepMind）
；
Center on Long-Term Risk（长期风险中心）
；
Google Research（谷歌研究）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Centrum Wiskunde & Informatica（数学与信息研究所）
；
Utrecht University（乌得勒支大学）
；
Universitat Politècnica de València（瓦伦西亚理工大学）
；
Concordia Contest Participants with Notable Contributions（康科德比赛有显著贡献的参与者）
机构
*
MIT Data Provenance Initiative（MIT数据溯源计划）
；
Data Provenance Initiative（数据溯源计划）
；
ScaDS.AI Leipzig（ScaDS.AI莱比锡）
；
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
；
University of Southern California（南加州大学）
；
UNC at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
；
Hugging Face
Dan Hendrycks, Dawn Song, Christian Szegedy, Honglak Lee, Yarin Gal, Erik Brynjolfsson, Sharon Li, Andy Zou, Lionel Levine, Bo Han, Jie Fu, Ziwei Liu, Jinwoo Shin, Kimin Lee, Mantas Mazeika, Long Phan, George Ingebretsen, Adam Khoja, Cihang Xie, Olawale Salaudeen, Matthias Hein, Kevin Zhao, Alexander Pan, David Duvenaud, Bo Li, Steve Omohundro, Gabriel Alfour, Max Tegmark, Kevin McGrew, Gary Marcus, Jaan Tallinn, Eric Schmidt, Yoshua Bengio
机构
*
Center for AI Safety（AI安全中心）
；
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Virtue AI
；
Morph Labs（Morph实验室）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
LG AI Research（LG人工智能研究）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Gray Swan AI
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
Cornell University（康奈尔大学）
；
Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学）
；
HKUST（香港科技大学）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
KAIST（韩国科学技术院）
；
University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University of Tübingen（图宾根大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Vector Institute（向量研究所）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
Beneficial AI Research（有益AI研究）
；
Conjecture
；
Institute for Applied Psychometrics（应用心理测量研究所）
；
New York University（纽约大学）
；
CSER
；
Université de Montréal（蒙特利尔大学）
；
LawZero
CogDrive: Cognition-Driven Multimodal Prediction-Planning Fusion for Safe Autonomy
CogDrive: 基于认知的多模态预测-规划融合用于安全自主性
Heye Huang, Yibin Yang, Mingfeng Fan, Haoran Wang, Xiaocong Zhao, Jianqiang Wang
机构
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Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART), Singapore（新加坡-麻省理工联合研究技术联盟）
；
Department of Urban Studies and Planning, Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院城市研究与规划系）
；
School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, China（清华大学车辆与移动系统学院）
；
Department of Mechanical Engineering, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学机械工程系）
；
Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, China（同济大学交通工程重点实验室）
hls4ml: A Flexible, Open-Source Platform for Deep Learning Acceleration on Reconfigurable Hardware
hls4ml：一种灵活、开源的深度学习在可重构硬件上加速平台
Jan-Frederik Schulte, Benjamin Ramhorst, Chang Sun, Jovan Mitrevski, Nicolò Ghielmetti, Enrico Lupi, Dimitrios Danopoulos, Vladimir Loncar, Javier Duarte, David Burnette, Lauri Laatu, Stylianos Tzelepis, Konstantinos Axiotis, Quentin Berthet, Haoyan Wang, Paul White, Suleyman Demirsoy, Marco Colombo, Thea Aarrestad, Sioni Summers, Maurizio Pierini, Giuseppe Di Guglielmo, Jennifer Ngadiuba, Javier Campos, Ben Hawks, Abhijith Gandrakota, Farah Fahim, Nhan Tran, George Constantinides, Zhiqiang Que, Wayne Luk, Alexander Tapper, Duc Hoang, Noah Paladino, Philip Harris, Bo-Cheng Lai, Manuel Valentin, Ryan Forelli, Seda Ogrenci, Lino Gerlach, Rian Flynn, Mia Liu, Daniel Diaz, Elham Khoda, Melissa Quinnan, Russell Solares, Santosh Parajuli, Mark Neubauer, Christian Herwig, Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Shih-Chieh Hsu, Scott Hauck
机构
*
Purdue University（普渡大学）
；
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
；
California Institute of Technology（加州理工学院）
；
Fermi National Accelerator Lab（费米国家加速器实验室）
；
European Organization for Nuclear Research (CERN)（欧洲核子研究中心）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
；
National Technical University of Athens（希腊国家技术大学）
；
University of Geneva（日内瓦大学）
；
Altera Corporation（阿尔特拉公司）
；
Discovery Partners Institute（发现伙伴研究所）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学）
；
Northwestern University（西北大学）
；
Princeton University（普林斯顿大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
机构
*
Department of Statistics, University of Michigan（密歇根大学统计学系）
；
MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research（MIT-IBM Watson AI实验室，IBM研究）
；
Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, MIT（MIT计算机科学与人工智能实验室）
；
Institute of Foundation Models, MBZUAI（基础模型研究所，MBZUAI）
Scaling Down to Scale Up: Towards Operationally-Efficient and Deployable Clinical Models via Cross-Modal Low-Rank Adaptation for Medical Vision-Language Models
缩小规模以扩大规模：通过跨模态低秩适应实现操作高效且可部署的临床模型
Thuraya Alzubaidi, Farhad R. Nezami, Muzammil Behzad
机构
*
King Fahd University of Petroleum（国王法赫德石油与矿物大学）
；
Institute for Medical Engineering（医学工程研究所）
；
Science, Massachusetts Institute of Technology, US（科学，麻省理工学院，美国）
；
Harvard Medical School, Harvard University, US（哈佛医学院，哈佛大学，美国）
；
SDAIA-KFUPM Joint Research Center for Artificial Intelligence, Saudi Arabia（SDAIA-KFUPM人工智能联合研究中心，沙特阿拉伯）
Evaluation of Deep Neural Operator Models toward Ocean Forecasting
深度神经运算模型在海洋预报中的评估
Ellery Rajagopal, Anantha N. S. Babu, Tony Ryu, Patrick J. Haley, Chris Mirabito, Pierre F. J. Lermusiaux
机构
*
Department of Mechanical Engineering, Center for Computational Science and Engineering（机械工程系，计算科学与工程中心）
；
Department of Electrical Engineering and Computer Science（电子工程与计算机科学系）
；
Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA（麻省理工学院）
CommentsRajagopal, E., A.N.S. Babu, T. Ryu, P.J. Haley, Jr., C. Mirabito, and P.F.J. Lermusiaux, 2023. Evaluation of Deep Neural Operator Models toward Ocean Forecasting. In OCEANS' 23 IEEE/MTS Gulf Coast, 25-28 September 2023, in press
Journal refOCEANS 2023-MTS/IEEE US Gulf Coast (pp. 1-9). IEEE
机构
*
National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学）
；
Can Tho University（Cần Thơ 大学）
；
Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
Florida International University（佛罗里达国际大学）
；
Southern Utah University（南方犹他大学）
；
Far Eastern Memorial Hospital（东方纪念医院）
；
Yuan Ze University（元智大学）
Toward Equitable Access: Leveraging Crowdsourced Reviews to Investigate Public Perceptions of Health Resource Accessibility
迈向公平获取：利用众包评论研究公众对健康资源可及性的感知
Zhaoqian Xue, Guanhong Liu, Chong Zhang, Kai Wei, Qingcheng Zeng, Songhua Hu, Wenyue Hua, Lizhou Fan, Yongfeng Zhang, Lingyao Li
机构
*
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
Renmin University of China（中国人民大学）
；
University of Liverpool（利物浦大学）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
Northwestern University（西北大学）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校）
；
Harvard Medical School（哈佛医学院）
；
Rutgers University（新泽西州立大学罗格斯大学）
；
University of South Florida（佛罗里达州立大学）
Swarms of Large Language Model Agents for Protein Sequence Design with Experimental Validation
大规模语言模型代理群组用于蛋白质序列设计的实验验证
Fiona Y. Wang, Di Sheng Lee, David L. Kaplan, Markus J. Buehler
机构
*
Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics (LAMM), Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology（原子分子力学实验室（LAMM），生物工程系，麻省理工学院）
；
Department of Biomedical Engineering, Tufts University（生物医学工程系，塔夫茨大学）
；
Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics (LAMM), Department of Civil and Environmental Engineering, Department of Mechanical Engineering, Center for Computational Science and Engineering, Schwarzman College of Computing, Massachusetts Institute of Technology（原子分子力学实验室（LAMM），土木与环境工程系，机械工程系，计算科学与工程中心，计算机科学学院，麻省理工学院）
