机构
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Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
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Tencent VISVISE（腾讯VISVISE）
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Peking University（北京大学）
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Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
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Tsinghua University（清华大学）
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The University of Hong Kong（香港大学）
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Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
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Texas A&M University（德克萨斯大学）
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Macau University of Science and Technology（澳门科技大学）
Goal-oriented learning of stochastic differential equations using error bounds on path-space observables
基于路径空间观测误差界限的随机微分方程目标导向学习
Joanna Zou, Han Cheng Lie, Youssef Marzouk
机构
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Center for Computational Science & Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算科学与工程中心）
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Department of Mathematics, University of Potsdam（波茨坦大学数学系）
机构
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Department of Mechanical Engineering and Advanced Robotics Centre, National University of Singapore（新加坡国立大学机械工程系与先进机器人中心）
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Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART) Centre（新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟中心）
CommentsThe first two listed authors contributed equally. Yiyuan Zhang is the corresponding author. This paper has been accepted to the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2026
High-dimensional inference for the $γ$-ray sky with differentiable programming
高维推断用于γ射线天空的不同可微编程
Siddharth Mishra-Sharma, Tracy R. Slatyer, Yitian Sun, Yuqing Wu
机构
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Faculty of Computing
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Data Sciences, Boston University, Boston, MA 02215, USA
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The NSF AI Institute for Artificial Intelligence
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Center for Theoretical Physics -- a Leinweber Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA
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Department of Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA
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Center for Theoretical Physics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA
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Trottier Space Institute \& Department of Physics, McGill University, Montreal, QC H3A 2T8, Canada
；
Department of Physics, Cornell University, Ithaca, NY 14853, USA
机构
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Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology（信息与决策系统实验室，麻省理工学院）
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Schwarzman College of Computing（施瓦茨曼计算学院）
Safe Learning Control with Optimality and Stability Guarantees
具有最优性和稳定性保证的安全学习控制
Xinyang Wang, Hongwei Zhang, Shimin Wang, Wei Xiao, Martin Guay
机构
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Shenzhen Key Lab for Advanced Motion Control and Modern Automation Equipments, School of Intelligence Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Guangdong 518055, China（深圳先进 motion 控制与现代自动化装备重点实验室，智能科学与工程学院，哈尔滨工业大学，深圳，广东 518055，中国）
；
School of Data Science, Lingnan University, Hong Kong（数据科学学院，岭南大学，香港）
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School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（电气与电子工程学院，南洋理工大学，新加坡）
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MIT CSAIL
Sensing Intelligence as a Trainable Metamaterial Property
感知智能作为可训练的元材料属性
Kyungmi Na, Yifei Li, Xinyi Yang, Bolei Deng
机构
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Daniel Guggenheim School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology（德鲁·福金斯航空航天工程学院，佐治亚理工学院）
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Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology（计算机科学与人工智能实验室，麻省理工学院）
FlagGAM: Rule-Basis Generalized Additive Models for Explainable Tabular Prediction
FlagGAM：基于规则的可解释表格预测广义加性模型
Zijie Zhao, Roy E. Welsch
机构
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EECS Department, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA（麻省理工学院电子工程与计算机科学系）
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Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA（麻省理工学院斯隆管理学院）
An AI Co-Data-Scientist for Prioritizing Candidate Biomarkers from Wearable Sensor Data
AI协同数据科学家：从可穿戴传感器数据中优先筛选候选生物标志物
Yubin Kim, Salman Rahman, Samuel Schmidgall, Chunjong Park, A. Ali Heydari, Ahmed A. Metwally, Hong Yu, Xin Liu, Xuhai Xu, Yuzhe Yang, Hyeonhoon Lee, Hyewon Jeong, Kyungho Lim, MingYu Lu, Dongjae Lee, Theodora Pappa, Hanseul Cho, Maxwell A. Xu, Zhihan Zhang, Cynthia Breazeal, Tim Althoff, Petar Sirkovic, Ivor Rendulic, Annalisa Pawlosky, Nicolas Stroppa, Juraj Gottweis, Elahe Vedadi, Alan Karthikesalingam, Pushmeet Kohli, Mark Malhotra, Shwetak Patel, Samir Tulebaev, Hae Won Park, Vivek Natarajan, Hamid Palangi, Daniel McDuff
机构
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Google Research（谷歌研究）
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Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
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Google DeepMind（谷歌DeepMind）
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Seoul National University Hospital（首尔国立大学医院）
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Yonsei University College of Medicine（延世大学医学院）
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University of Washington（华盛顿大学）
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Korea University Guro Hospital（韩国大学Guro医院）
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Mass General Brigham（麻省总医院）
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Brigham and Women’s Hospital（哈佛医学院布莱尔妇女医院）
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Google Cloud AI（谷歌云AI）
AI Agents Can Already Autonomously Perform Experimental High Energy Physics
AI智能体已能自主执行实验高能物理研究
Eric A. Moreno, Samuel Bright-Thonney, Andrzej Novak, Dolores Garcia, Philip Harris
机构
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Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
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NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions（国家科学基金会人工智能与基本相互作用研究所）
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CERN（欧洲核子研究中心）
机构
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Massachusetts Institute of Technology, USA（麻省理工学院）
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National Taiwan University, Taipei, Taiwan（国立台湾大学）
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National Taiwan University Artificial Intelligence Center of Research Excellence, Taipei, Taiwan（国立台湾大学人工智能研究中心）
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Academia Sinica, Taiwan（台湾“中央”研究院）
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National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan（阳明交通大学）
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Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL), University of Southern California, USA（信号分析与解释实验室（SAIL），南加州大学）
NNiT: Width-Agnostic Neural Network Generation with Structurally Aligned Weight Spaces
NNiT：具有结构对齐权重空间的宽度无关神经网络生成
Jiwoo Kim, Swarajh Mehta, Hao-Lun Hsu, Hyunwoo Ryu, Yudong Liu, Miroslav Pajic
机构
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Department of Electrical
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Computer Engineering, Duke University, NC, USA
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Department of Computer Science, Duke University, NC, USA
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Computer Science \& Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, MA, USA
Universal priors: solving empirical Bayes via Bayesian inference and pretraining
通用先验：通过贝叶斯推断和预训练解决经验贝叶斯问题
Nick Cannella, Anzo Teh, Yanjun Han, Yury Polyanskiy
机构
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Courant Institute of Mathematical Sciences, NYU（纽约大学Courant数学科学研究所）
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Center for Data Science, NYU（纽约大学数据科学中心）
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Department of EECS, MIT（麻省理工学院电子工程与计算机科学系）
