Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）

2604.16648 2026-07-28 cs.LG q-bio.QM 版本更新

FRIGID: Scaling Diffusion-Based Molecular Generation from Mass Spectra at Training and Inference Time

FRIGID：在训练和推理时通过质谱进行扩散分子生成的扩展

Montgomery Bohde, Hongxuan Liu, Mrunali Manjrekar, Magdalena Lederbauer, Shuiwang Ji, Runzhong Wang, Connor W. Coley

机构 * Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, United States ； Texas A\&M University, College Station, TX, United States

AI总结 FRIGID通过中间指纹表示和确定的化学式生成分子结构，利用扩散模型在大规模无标签数据上训练，推理时通过碎片修复提升准确性，达到18%的Top-1准确率。

2602.17634 2026-07-28 cs.LG cs.AI 版本更新

Reverso：用于零样本预测的高效时间序列基础模型

Xinghong Fu, Yanhong Li, Georgios Papaioannou, Yoon Kim

机构 * Qube Research \& Technologies ； Allen Institute for AI ； Massachusetts Institute of Technology

AI总结 Reverso通过高效的小型混合模型实现零样本时间序列预测，显著提升性能-效率平衡。

2512.01031 2026-07-28 cs.RO cs.AI cs.LG 版本更新

VLASH: 通过未来状态感知的异步推断实现实时VLAs

Jiaming Tang, Yufei Sun, Yilong Zhao, Shang Yang, Yujun Lin, Zhuoyang Zhang, James Hou, Yao Lu, Zhijian Liu, Song Han

机构 * MIT（麻省理工学院）； NVIDIA（英伟达）； Tsinghua University（清华大学）； UC Berkeley（加州大学伯克利分校）； UCSD（加州大学圣地亚哥分校）； Caltech（加州理工学院）

AI总结 VLASH通过未来状态感知的异步推断框架，实现高效、准确的实时VLAs控制，显著提升反应速度和任务执行精度。