Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）

Elastic Time: Dynamic Frame Rate Bottlenecks for Neural Audio Coding

弹性时间：神经音频编码的动态帧率瓶颈

Dimitrios Bralios, Paris Smaragdis, Minje Kim

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 提出弹性时间方法，通过轻量级潜在预测器实现动态帧率瓶颈，将固定帧率自编码器转换为动态帧率，在推理时高效选择边界，提升效率-质量权衡。

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