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弹性时间：神经音频编码的动态帧率瓶颈
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
AI总结 提出弹性时间方法，通过轻量级潜在预测器实现动态帧率瓶颈，将固定帧率自编码器转换为动态帧率，在推理时高效选择边界，提升效率-质量权衡。
Comments Interspeech 2026
ELF：嵌入式语言流
机构 * MIT（麻省理工学院）
AI总结 本文提出ELF，一种基于连续时间流匹配的连续嵌入空间扩散模型，通过最小调整即可在离散领域有效工作，实验显示其在生成质量与采样步骤上优于现有模型。
Comments Tech report. arXiv v2: add distillation results in Appendix B. https://linlu-qiu.github.io/assets/html/elf_pd.html
GenMatter：基于生成物质模型的物理物体感知
机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； MIT BCS（麻省理工学院生物学与计算机科学）
AI总结 本文提出一种生成物质模型，通过分层聚类低级运动线索和高级外观特征，实现对不同输入的统一感知框架，验证了其在随机点运动、伪装旋转物体和自然视频中的有效性。
Comments 25 pages, 12 figures, CVPR 2026
高维推断用于γ射线天空的不同可微编程
机构 * Faculty of Computing ； Data Sciences, Boston University, Boston, MA 02215, USA ； The NSF AI Institute for Artificial Intelligence ； Center for Theoretical Physics -- a Leinweber Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA ； Department of Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA ； Center for Theoretical Physics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA ； Trottier Space Institute \& Department of Physics, McGill University, Montreal, QC H3A 2T8, Canada ； Department of Physics, Cornell University, Ithaca, NY 14853, USA
AI总结 本文利用可微概率编程技术解决银河系中心γ射线异常问题，通过GPU加速和向量化方法构建可微前向模型和似然函数，实现对多种空间形态的灵活推断。
Comments 20 pages, 16 figures. Code available at https://github.com/smsharma/fermi-prob-prog. V2: Updated with a more complete set of coverge tests
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