Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）

Interpretable Alzheimer's Diagnosis via Multimodal Fusion of Regional Brain Experts

可解释的阿尔茨海默病诊断：基于区域脑专家的多模态融合

Farica Zhuang, Shu Yang, Dinara Aliyeva, Zixuan Wen, Duy Duong-Tran, Christos Davatzikos, Tianlong Chen, Song Wang, Li Shen

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 提出MREF-AD多模态区域专家融合模型，采用混合专家框架将各模态脑区域视为独立专家，通过门控网络学习个性化融合权重，实现可解释的AD诊断。

Comments Published at IEEE ICHI 2026

The Shrinking Lifespan of LLMs in Science

科学领域中LLM的生命周期缩短

Ana Trišović

机构 * Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory（计算机科学与人工智能实验室） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本研究通过分析62个LLM在超过10万篇引用论文中的科学采纳轨迹，发现模型的生命周期主要由发布年份决定，且每个后续发布年份的峰值时间和寿命分别缩短27%和23%。

Private Prediction via PAC Privacy

通过PAC隐私实现私有预测

Xiaochen Zhu, Mayuri Sridhar, Srinivas Devadas

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

AI总结 针对API场景下的私有预测，提出基于PAC隐私的实例级噪声校准方法，实现自适应查询下互信息线性累积，在CIFAR-10上以极低预算达到高精度，并支持通过蒸馏发布可公开查询的模型。

Comments 16 pages, 3 figures