Distributed Online Submodular Maximization under Communication Delays: A Simultaneous Decision-Making Approach
分布式在线子模优化在通信延迟下的研究:一种同时决策方法
机构 * University of Michigan(密歇根大学)
AI总结 本文提出分布式在线贪心算法DOG,解决通信延迟下的子模优化问题,通过结合对抗性带宽学习与延迟反馈,在任意网络拓扑中实现同时决策,分析协调性能与收敛时间的权衡。
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