University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

CARE: Confidence-Aware Reasoning for Reliable Medical VQA

CARE：用于可靠医学视觉问答的置信感知推理

Yuetian Du, Yucheng Wang, Zhenyuan Chen, Luyuan Chen, Rongyu Zhang, Jinjian Zhang, Wei Zhou, Zhijie Xu, Ming Kong, Zhan Zhou, Jie Liu, Qiang Zhu

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） ； University of Michigan（密歇根大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

AI总结 该研究针对医学多模态大语言模型的置信度校准问题，提出CARE框架，通过双阶段流程优化准确率与校准度，在三个医学VQA基准上取得最优性能，为临床决策支持提供可信基础。

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