University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

In-span learning: adapting reduced-order models using their own predictions

跨度内学习：利用自身预测调整降阶模型

Amirpasha Hedayat, Laura Balzano, Karthik Duraisamy

机构 * Department of Aerospace Engineering（航空航天工程系） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science（电气工程与计算机科学系） ； Michigan Institute for Computational Discovery and Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA（美国密歇根大学安娜堡分校计算发现与工程研究所） 纠错

AI总结 研究降阶模型在线动力学偏离训练数据时精度下降的问题，提出通过在当前降子空间内利用模型自身预测，经增量奇异值分解获得轨迹 informed 谱预处理器，使模型更有效吸收未来跨度外校正。