University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Physics-Grounded Monocular Vehicle Distance Estimation Using Standardized License Plate Typography

基于标准化车牌字体的单目车辆距离估计

Manognya Lokesh Reddy, Zheng Liu

机构 * Department of Computer and Information Science, University of Michigan-Dearborn（1计算机与信息科学系，密歇根大学-迪尔伯恩分校） ； Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, University of Michigan-Dearborn（2工业与制造系统工程系，密歇根大学-迪尔伯恩分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种利用美国标准化车牌字体作为被动标记进行车辆距离估计的方法，通过显式的几何先验知识解决尺度模糊问题，无需训练数据或主动照明，实现了鲁棒的距离、相对速度和碰撞预警。

Comments 29 pages, 12 figures

Rapidly deploying on-device eye tracking by distilling visual foundation models

通过蒸馏视觉基础模型快速部署设备端眼动追踪

Cheng Jiang, Jogendra Kundu, David Colmenares, Fengting Yang, Joseph P Robinson, Ali Behrooz, Yatong An

机构 * Meta Reality Labs（Meta现实实验室） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出DistillGaze框架，通过合成数据和真实数据蒸馏视觉基础模型，实现高精度设备端眼动追踪，减少58.62%的中位眼动误差，模型轻量适合实时部署。

Spanning Tree Autoregressive Visual Generation

生成树自回归视觉生成

Sangkyu Lee, Changho Lee, Janghoon Han, Hosung Song, Tackgeun You, Hwasup Lim, Stanley Jungkyu Choi, Honglak Lee, Youngjae Yu

机构 * Yonsei University（延世大学） ； Korea Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Seoul National University（首尔国立大学） 纠错

AI总结 提出生成树自回归（STAR）建模，通过均匀生成树的遍历顺序在保持采样性能的同时提供灵活序列顺序，支持图像编辑。

Comments Published as a main conference paper at ECCV 2026