University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Path-level Hindsight Instructions for Semantic Exploration in Vision-Language Navigation

路径级事后指令用于视觉语言导航中的语义探索

Sung June Kim, Sangpil Kim, Honglak Lee

机构 * Korea University（高丽大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 提出Phi-Nav框架，通过事后推理将指令与智能体实际探索轨迹对齐，利用三阶段双监督循环将语义未标记的运动转化为密集训练信号，在R2R-CE和RxR-CE基准上以少量专家演示取得竞争性能。

Comments Accepted to ECCV 2026

Evolutionary Feature Engineering for Structured Data

结构化数据的进化特征工程

Ege Onur Taga, Yilin Zhuang, M. Emrullah Ildiz, Petros Mol, Abhimanyu Das, Karthik Duraisamy, Samet Oymak

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Google Research（谷歌研究院） 纠错

AI总结 提出基于LLM进化的特征工程框架EFE，通过Python程序表示变换，利用数据集上下文和验证集性能反馈优化，在时间序列和表格预测任务中提升准确性和可解释性。

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