University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

2606.25905 2026-06-25 cs.CV 新提交

SurgAtlas: A Large-Scale Surgical Video-Language Dataset with 2,391 Hours of Open and Minimally Invasive Surgery

SurgAtlas：一个包含2,391小时开放和微创手术的大规模手术视频-语言数据集

Filippos Bellos, Andre S. Gala-Garza, Miaowei Wang, Alyssa M. Hardin, Ahmad M. Hider, Yayuan Li, Jing Bi, Susan Liang, Chenliang Xu, Donald S. Likosky, Jason J. Corso

机构 * University of Michigan（密歇根大学）； University of Edinburgh（爱丁堡大学）； Vanderbilt University Medical Center（范德比尔特大学医学中心）； University of Colorado（科罗拉多大学）； University of Rochester（罗切斯特大学）； Michigan Medicine（密歇根医学）

AI总结提出SurgAtlas，最大手术视频-语言数据集（15,291视频，2,391小时，18专科，5,000+术式），首次大规模纳入开放手术并建立基准，通过多层级自动标注管道生成丰富注释，微调Qwen3-VL-8B在多个基准上达到领先。

2606.24989 2026-06-25 cs.LG 新提交

Low-Cost High-Order Singular Value Decomposition for Tensor-Based Reconstruction from Sparse Sensor Measurements: Urban Flow and Air-Quality Applications

低成本高阶奇异值分解用于基于稀疏传感器测量的张量重建：城市流动与空气质量应用

Arindam Sengupta, Paul Jeanney, Ricardo Vinuesa, Jose Miguel Perez, Soledad Le Clainche

机构 * ETSI Aeronáutica y del Espacio, Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学航空与航天工程学院）； Ove Arup（奥雅纳）； Department of Aerospace Engineering, University of Michigan（密歇根大学航空航天工程系）

AI总结提出低成本高阶奇异值分解（lcHOSVD），一种基于张量的稀疏传感重建框架，用于高维环境场重建，在保持多维结构的同时降低计算成本，在城市流动和空气质量数据中仅用1-4%空间位置实现低误差重建。

2606.23993 2026-06-25 cs.LG cs.AI hep-ex 新提交

Learning to Trigger: Reinforcement Learning at the Large Hadron Collider

学习触发：大型强子对撞机的强化学习

Zixin Ding, Shaghayegh Emami, Giovanna Salvi, Cecilia Tosciri, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba, Nhan Tran, Christian Herwig, David W. Miller, Yuxin Chen

机构 * University of Chicago（芝加哥大学）； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）； Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室）

AI总结针对大型强子对撞机实时触发系统在带宽、延迟和存储约束下的阈值调优问题，提出基于强化学习的在线阈值控制方法，在模拟和真实数据上分别提升48%和56%的容忍时间比例。