University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Would you still call this Dax? Novel Visual References in VLMs and Humans

你还会称它为Dax吗？VLM与人类中的新颖视觉参照

Ada Defne Tür, Gaurav Kamath, Joyce Chai, Siva Reddy, Benno Krojer

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； University of Michigan - Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能主席） 纠错

AI总结 提出新颖视觉参照数据集（NVRD），通过对比VLM和人类对新颖视觉概念的泛化能力，发现模型在矛盾先验知识时难以习得新概念，且过度泛化。

Detecting High-Potential SMEs with Heterogeneous Graph Neural Networks

使用异构图神经网络检测高潜力中小企业

Yijiashun Qi, Hanzhe Guo, Yijiazhen Qi

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 提出SME-HGT异构图Transformer框架，利用公开数据构建包含公司、研究主题和政府机构的异构图，预测SBIR第一阶段获奖者能否进入第二阶段，AUPRC达0.621，优于基线模型。

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