University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Tensor-Coord: Algebraic Decomposition of Joint Plan Tensors for Conflict-Free Multi-Agent LLM Planning

Tensor-Coord：用于无冲突多智能体LLM规划的联合计划张量代数分解

Mudit Rastogi

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 提出Tensor-Coord框架，将多智能体联合计划表示为三阶张量，通过CP和Tucker分解识别协调结构，计算协调复杂度并定位冲突，实现无冲突规划。

Phase Transition in Convex Relaxations for Graph Alignment

图对齐凸松弛中的相变

Laurent Massoulié, Sushil Mahavir Varma, Louis Vassaux, Irène Waldspurger

机构 * INRIA, DI/ENS, PSL Research University（INRIA，DI/ENS，PSL研究大学） ； Industrial and Operations Engineering, University of Michigan（工业与运营工程，密歇根大学） 纠错

AI总结 研究相关GOE矩阵的图对齐问题，分析凸松弛方法，证明当相关参数σ=o(n^{-1/2}/log^4 n)时解集中到真实排列，并刻画了相变阈值。

Comments Accepted for presentation at the Conference on Learning Theory (COLT) 2026