University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

From Data to Theory: Autonomous Large Language Model Agents for Materials Science

从数据到理论：用于材料科学的自主大语言模型代理

Samuel Onimpa Alfred, Veera Sundararaghavan

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出自主LLM代理用于材料理论开发，能自主选择方程形式并验证理论准确性，展示其在AI辅助科学发现中的潜力与局限。

Comments 24 pages, 5 figures

Catalyzing Informed Residential Energy Retrofit Decisions via Domain-Specific LLM

通过领域特定LLM催化知情的住宅能源改造决策

Lei Shu, Dong Zhao, Jianli Chen, Armin Yeganeh, Sinem Mollaoglu, Jiayu Zhou

机构 * School of Planning, Design, and Construction, Michigan State University（密歇根州立大学规划、设计与建设学院） ； Human-Building Systems Lab, Michigan State University（密歇根州立大学人建筑系统实验室） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Michigan State University（密歇根州立大学土木与环境工程系） ； School of Civil Engineering, Tongji University（同济大学土木工程学院） ； School of Information, University of Michigan（密歇根大学信息学院） 纠错

AI总结 本文提出领域特定LLM，通过自然语言描述帮助非专业人士做出知情决策，提升住宅能源改造的效率与科学性。