University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

TRACE: Training-Free Partial Audio Deepfake Detection via Embedding Trajectory Analysis of Speech Foundation Models

TRACE: 通过语音基础模型嵌入轨迹分析实现无训练部分音频深度伪造检测

Awais Khan, Muhammad Umar Farooq, Kutub Uddin, Khalid Malik

机构 * College of Innovation and Technology, University of Michigan-Flint（密歇根大学弗林特分校创新与技术学院） 纠错

AI总结 本文提出TRACE框架，通过分析语音基础模型的嵌入轨迹动态，实现无训练的深度伪造检测，实验显示其在多个基准测试中表现优异，尤其在挑战性任务中超越传统监督方法。

Sona: Real-Time Multi-Target Sound Attenuation for Noise Sensitivity

Sona：实时多目标声音衰减用于噪声敏感性

Jeremy Zhengqi Huang, Emani Hicks, Sidharth, Gillian R. Hayes, Dhruv Jain

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

AI总结 Sona是一种实时声音环境调解系统，通过选择性衰减令人不适的声音并保留所需音频，解决单一目标限制，实现低延迟多目标衰减，提升噪声敏感用户的舒适度和社会参与感。

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