University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

When to Think and When to Look: Uncertainty-Guided Lookback

何时思考，何时回顾：不确定性引导的回顾

Jing Bi, Filippos Bellos, Junjia Guo, Yayuan Li, Chao Huang, Yolo Y. Tang, Luchuan Song, Susan Liang, Zhongfei Mark Zhang, Jason J. Corso, Chenliang Xu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Binghamton University（宾汉姆顿大学） 纠错

AI总结 本文探讨了在大视觉语言模型中思考与回顾的平衡，提出不确定性引导的回顾策略，通过大规模对比实验提升MMMU性能，并在多个基准上取得新突破。

Comments Accepted to CVPR 2026

Incorporating contextual information into KGWAS for interpretable GWAS discovery

将上下文信息纳入KGWAS以实现可解释的GWAS发现

Cheng Jiang, Brady Ryan, Megan Crow, Kipper Fletez-Brant, Kashish Doshi, Sandra Melo Carlos, Kexin Huang, Burkhard Hoeckendorf, Heming Yao, David Richmond

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； gRED, Genentech（基因泰克研究与早期开发部） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 本文提出通过整合基因-基因关系提升KGWAS的解释性，利用稀疏上下文特定KG提高疾病关键网络的一致性和生物学鲁棒性。

HELIOS: Hierarchical Exploration for Language-Grounded Interaction in Open Scenes

HELIOS：面向开放场景的语言引导交互的分层探索

Katrina Ashton, Chahyon Ku, Shrey Shah, Saumit Vedula, Tingrui Zhang, Wen Jiang, Kostas Daniilidis, Bernadette Bucher

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 HELIOS通过分层场景表示和搜索目标，解决开放环境中语言指令与部分观测场景的语义关联及动态更新问题，实现高仿真实验和现实场景中的语言引导抓取放置任务。