University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

Beyond Consistency: Inference for the Relative risk functional in Deep Nonparametric Cox Models

超越一致性：深度非参数Cox模型中相对风险函数的推断

Sattwik Ghosal, Xuran Meng, Yi Li

机构 * Department of Biostatistics, University of Michigan（密歇根大学生物统计学系） 纠错

AI总结 本文研究深度非参数Cox模型中相对风险函数的推断问题，提出新的渐近分布理论，解决梯度优化误差传播、点估计偏差控制及不确定性量化等挑战。

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