University of Michigan（密歇根大学安娜堡分校）

TDMM-LM: Bridging Facial Understanding and Animation via Language Models

TDMM-LM：通过语言模型弥合面部理解与动画之间的差距

Luchuan Song, Pinxin Liu, Haiyang Liu, Zhenchao Jin, Yolo Yunlong Tang, Zichong Xu, Susan Liang, Jing Bi, Jason J Corso, Chenliang Xu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； University of Tokyo（东京大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Voxel51 纠错

AI总结 本文通过语言模型实现面部动作的双向建模，提出TDMM-LM框架，利用生成模型合成面部行为数据集，并通过Motion2Language和Language2Motion任务实现面部动画与理解的统一路径。

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PEPPER: Perception-Guided Perturbation for Robust Backdoor Defense in Text-to-Image Diffusion Models

PEPPER：基于感知的扰动用于文本到图像扩散模型的鲁棒后门防御

Oscar Chew, Po-Yi Lu, Jayden Lin, Kuan-Hao Huang, Hsuan-Tien Lin

机构 * Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； National Taiwan University（台湾国立大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 PEPPER通过重写提示生成语义上不同但视觉上相似的描述，干扰输入提示中的触发器，提高文本到图像扩散模型的鲁棒性，尤其有效对抗基于文本编码器的攻击。

Simple Additions, Substantial Gains: Expanding Scripts, Languages, and Lineage Coverage in URIEL+

简单增加，显著提升：在URIEL+中扩展脚本、语言和谱系覆盖

Mason Shipton, York Hay Ng, Aditya Khan, Phuong Hanh Hoang, Xiang Lu, A. Seza Doğruöz, En-Shiun Annie Lee

机构 * Ontario Tech University（安大略技术大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； LT3, IDLab, Universiteit Gent（LT3，IDLab，根特大学） 纠错

AI总结 URIEL+通过引入脚本向量、整合Glottolog和扩展谱系推断，提升了语言覆盖和特征稀疏性，使低资源语言的跨语言迁移性能提升6%。

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