University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

DanceOPD: On-Policy Generative Field Distillation

DanceOPD：在策略生成场蒸馏

Wei Zhou, Xiongwei Zhu, Zelin Xu, Bo Dong, Lixue Gong, Yongyuan Liang, Meng Chu, Leigang Qu, Lingdong Kong, Wei Liu, Tat-Seng Chua

机构 * ByteDance Seed（字节跳动Seed） ； NUS（新加坡国立大学） ； UMD（马里兰大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

AI总结 提出DanceOPD框架，通过将每个样本路由到能力场并查询低噪声学生诱导状态，用速度MSE损失训练流匹配模型，实现文本到图像、局部编辑和全局编辑的多能力组合，提升目标能力同时保持生成质量。

Comments Technical Report; 42 pages, 14 figures, 9 tables; Project Page at this https URL (https://danceopd.github.io/) GitHub Repo at this https URL (https://github.com/worldbench/DanceOPD)