University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

ThinkRetrieve: Retrieval-Augmented Reasoning Traces for Test-Time Scaling

ThinkRetrieve：用于测试时缩放的检索增强推理轨迹

Vaibhav Singh, Soumya Suvra Ghosal, Sarvesh Gharat, Soumyabrata Pal, Ramasuri Narayanam, Dinesh Manocha

机构 * IIT Bombay（印度理工学院孟买分校） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； Adobe Research（奥多比研究院） 纠错

AI总结 针对大型推理模型测试时缩放的负面效果，提出ThinkRetrieve框架，通过每步动态检索已解决示例注入推理轨迹，在四个数据集上对五个模型实现最高60%的相对准确率提升。

Guidestar-Free Adaptive Optics with Asymmetric Apertures

无引导星自适应光学与非对称孔径

Weiyun Jiang, Haiyun Guo, Christopher A. Metzler, Ashok Veeraraghavan

机构 * Rice University（Rice大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

AI总结 本文提出一种无需引导星或波前传感器的闭环自适应光学系统，利用非对称孔径和机器学习实现实时波前校正，通过自然场景测量估计PSF并重建相位畸变，实验验证其在密集自然场景中优于现有方法。

Comments Accepted to ACM Transactions on Graphics (TOG)

Journal ref ACM Transactions on Graphics, Volume 45, Issue 5, Article 39 (2026)

Quantum-aware Transformer model for state classification

Przemysław Sekuła, Michał Romaszewski, Przemysław Głomb, Michał Cholewa, Łukasz Pawela

机构 * Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences（波兰科学院理论与应用信息研究所） ； University of Maryland, College Park, Department of Civil and Environmental Engineering（马里兰大学学院市分校土木与环境工程系） 纠错

Comments 13 pages, 1 figure

Journal ref ICCS 2025, LNCS, 2025