Deep Multimodal Fusion Detection through Spatial Mask and Channel Fusion
基于空间掩码与通道融合的深度多模态融合检测
机构 * KTH Royal Institute of Technology(KTH皇家理工学院) ; University of Maryland, College Park(马里兰大学帕克分校)
AI总结 本文针对现有多模态融合检测的过拟合问题,提出Attention-Driven Complementarity Resampling框架,通过语义掩码交换与可学习通道竞争实现跨模态目标检测的性能提升,在多数据集上取得了有竞争力的结果。