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University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

2026-07-28 至 2026-07-28 共收录 2 篇

2607.22554 2026-07-28 cs.AI cs.CL cs.LG 新提交

Same Question, Different Answers: Evaluating LLM Reliability Beyond Accuracy

相同问题，不同答案：超越准确率评估大语言模型的可靠性

Kazem Faghih, Yize Cheng, Shoumik Saha, Mobina Pournemat, Armin Gerami, Soheil Feizi

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

AI总结研究大语言模型在不同等效表述问题下的答案变化，发现其输出依赖措辞，准确率指标掩盖不稳定性，实例级行为不稳定，提出自释义策略可恢复潜在知识提升性能，强调评估一致性对展现模型可靠性的重要性。

2607.24079 2026-07-28 cs.RO hep-th 新提交

有效参数、真实行为：机器人技术的重整化——从无限电子质量到模拟与现实差距

Youran Sun, Jiaxuan Guo, Xingyu Ren, Chugang Yi, Haizhao Yang

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）； Stanford University（斯坦福大学）； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

AI总结研究机器人技术中弥合模拟与现实差距的问题，提出基于重整化的方法，通过有效参数吸收模拟器遗漏细节以重现真实行为，经分析论证及实例展示该方法，并给出实用程序，为跨越模拟与现实差距提供补充路径。