University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

Harness Handbook: Making Evolving Agent Harnesses Readable,Navigable, and Editable

Harness手册：使不断演进的智能体框架具有可读性、可导航性和可编辑性

Ruhan Wang, Yucheng Shi, Zongxia Li, Zhongzhi Li, Yue Yu, Junyao Yang, Kishan Panaganti, Haitao Mi, Dongruo Zhou, Leoweiliang

机构 * Tencent（腾讯） ； Indiana University（印第安纳大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； University of Georgia（佐治亚大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 研究智能体框架演进中行为定位难的问题，提出通过Harness手册和行为引导的渐进式披露，以行为为中心自动合成框架表示并辅助规划，提高行为定位和编辑计划质量，助力复杂智能体系统发展。

Comments 29 pages, 6 figures. Project page: https://ruhan-wang.github.io/Harness-Handbook/

EM-GANSim: Real-time and Accurate EM Simulation Using Conditional GANs for 3D Indoor Scenes

EM-GANSim：使用条件生成对抗网络进行3D室内场景的实时准确电磁仿真

Ruichen Wang, Dinesh Manocha

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学College Park分校） 纠错

AI总结 研究针对3D室内无线通信电磁仿真问题，提出EM-GANSim方法，用改进条件GAN结合电磁理论预测功率分布，经多场景评估具有高准确率和低计算时间，是首个此类实时算法，还将发布代码和数据集。

Comments 12 pages, 9 figures, 5 tables