University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

TacGen: Touch Is a Necessary Dimension of Physical-World Representation -- Addressing Tactile Data Scarcity with Scalable Vision-to-Touch Alignment and Generation

TacGen: 触觉是物理世界表征的必要维度——通过可扩展的视觉到触觉对齐与生成解决触觉数据稀缺问题

Wanghao Ye, Aarosh Das, Sihan Chen, Yiting Wang, Bowei Tian, Guoheng Sun, Shwai He, Zheyu Shen, Ziyao Wang, Yexiao He, Zhaoyi Liu, Meng Liu, Yuning Zhang, Meng Feng, Ziyi Wang, Yilong Dai, Yifei Dong, Siyuan Peng, Zhenle Duan, Joshua Liu, Lang Xiong, Ang Li

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Alabama（阿拉巴马大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 针对触觉数据稀缺问题，提出TacGen方法，通过视觉-触觉对比对齐和潜在空间残差MLP生成器合成触觉潜在表示，在质量、密度、硬度等物理属性预测上显著优于纯视觉模型，并大幅提升触觉操作性能。

Comments 49 pages, 29 figures

Hybrid Unet-Transformer Model for Generating Stress and Strain Fields from Composite Geometrics

混合UNet-Transformer模型用于从复合材料几何生成应力应变场

Shrey Patel

机构 * University of Maryland-College Park（马里兰大学帕克分校） 纠错

AI总结 提出混合UNet-Transformer架构，直接从复合材料微观结构图像预测应力应变场，作为有限元法的替代，在多种周期性几何上达到高精度，并通过注意力分析验证了物理可解释性。

Comments International Conference on Emerging Digital Intelligence and Generative Engineering