University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

Measuring User's Mental Models of Speech Translation in Human-AI Collaboration

测量用户在人机协作中对语音翻译的心理模型

HyoJung Han, Nishant Balepur, Jordan Boyd-Graber, Marine Carpuat

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） 纠错

AI总结 通过跨语言问答框架研究用户对语音翻译系统的心理模型，发现用户通过实践和源语言知识能更好地预测系统错误，且提供语音转录有助于改善心理模型。

Comments ACL2026

Agon: An Autonomous Large-Scale Omnidisciplinary Research System Built on Prompt Economy

Agon：基于提示经济学的自主大规模全学科研究系统

Youran Sun, Xingyu Ren, Chugang Yi, Jiaxuan Guo, Kejia Zhang, Jianda Du, Haizhao Yang

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 提出Agon研究编排系统，通过提示经济学循环实现大规模自主研究，将可验证任务自动化，不可验证判断留给人类，并分类了系统失败类型。