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University of Maryland, College Park(马里兰大学帕克分校)

2026-04-30 至 2026-04-30 共收录 1
2603.03664 2026-04-30 eess.SY cs.LG cs.MA cs.SY math.OC

Principled Learning-to-Communicate with Quasi-Classical Information Structures

基于准经典信息结构的原理化学习-通信

Xiangyu Liu, Haoyi You, Kaiqing Zhang

机构 * University of Maryland, College Park, MD, USA(马里兰大学)

AI总结 本文通过信息结构框架,探讨了在部分可观测环境中学习通信的原理,提出准经典学习-通信的条件和算法,建立了准多项式时间复杂度的规划与学习方法。

Comments Preliminary version appeared at IEEE CDC 2025

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