University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

What Drives Representation Steering? A Mechanistic Case Study on Steering Refusal

是什么驱动了表示引导？对引导拒绝的机制性案例研究

Stephen Cheng, Sarah Wiegreffe, Dinesh Manocha

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） 纠错

AI总结 研究通过机制性案例分析，探讨引导向量如何通过注意力机制影响模型输出，揭示引导向量主要作用于OV电路而非QK电路，并发现引导向量可被稀疏化而不影响性能。

Comments 9 pages + appendix, 7 figures

Bridging Natural Language and Interactive What-If Interfaces via LLM-Generated Declarative Specification

通过LLM生成的声明性规范桥接自然语言与交互式假设分析接口

Sneha Gathani, Sirui Zeng, Diya Patel, Ryan Rossi, Dan Marshall, Cagatay Demiralp, Steven Drucker, Zhicheng Liu

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； Adobe Research（Adobe研究院） ； Microsoft Research（微软研究院） ； AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） 纠错

AI总结 本文提出一种两阶段工作流，通过Praxa规范语言将自然语言假设分析问题转化为交互式可视化界面，提升假设分析工具的交互性和准确性。

Comments 17 pages 17 figures

Flow Matching is Adaptive to Manifold Structures

流匹配适应于流形结构

Shivam Kumar, Yixin Wang, Lizhen Lin

机构 * Booth School of Business, University of Chicago（芝加哥大学布斯商学院） ； Department of Statistics, University of Michigan（密歇根大学统计系） ； Department of Mathematics, University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校数学系） 纠错

AI总结 本文研究流匹配在流形支持下的收敛性，证明其在高维数据中适应数据几何并避免维度灾难。

LangDriveCTRL: Natural Language Controllable Driving Scene Editing with Multi-modal Agents

LangDriveCTRL: 通过多模态代理实现自然语言可控的驾驶场景编辑

Yun He, Francesco Pittaluga, Ziyu Jiang, Matthias Zwicker, Manmohan Chandraker, Zaid Tasneem

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； NEC Labs America（NEC美国实验室） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校） 纠错

AI总结 LangDriveCTRL通过多模态代理实现驾驶视频的自然语言可控编辑，生成多样化的交通场景，提升真实感和交通场景的真实性。

Comments Project Page: https://yunhe24.github.io/langdrivectrl/