University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）

Online Learning and Equilibrium Computation with Ranking Feedback

在线学习与排名反馈下的均衡计算

Mingyang Liu, Yongshan Chen, Zhiyuan Fan, Gabriele Farina, Asuman Ozdaglar, Kaiqing Zhang

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 本文研究了在仅获得动作排名反馈的在线学习模型，探讨了不同排名机制下的子线性遗憾算法，并在特定条件下实现近似粗相关均衡。

Do Vision Language Models Understand Human Engagement in Games?

视觉语言模型是否能理解游戏中的玩家参与度？

Ziyi Wang, Qizan Guo, Rishitosh Singh, Xiyang Hu

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

AI总结 研究评估了三种视觉语言模型在不同提示策略下的表现，发现零样本预测效果差，而基于理论的提示策略难以有效提升参与度预测能力。

Inst4DGS: Instance-Decomposed 4D Gaussian Splatting with Multi-Video Label Permutation Learning

Inst4DGS：基于多视频标签排列学习的实例分解4D高斯点划法

Yonghan Lee, Dinesh Manocha

机构 * University of Maryland, College Park, USA（马里兰大学学院公园分校） 纠错

AI总结 本文提出Inst4DGS，通过引入视频标签排列潜在变量，解决多视角视频中实例标签不一致的问题，实现实例分解与跟踪，并在渲染和分割质量上达到最优。