T-VSS: Test-Time Visual Subspace Steering for Adversarial Robustness of Vision-Language Models
T-VSS：面向视觉语言模型对抗鲁棒性的测试时视觉子空间引导
机构 * School of Electrical Engineering, KAIST（韩国科学技术院电气工程学院）
AI总结 提出T-VSS方法，通过在视觉特征空间中构建样本特定的低秩子空间并学习共享特征校正，直接适应受攻击特征，提升视觉语言模型的对抗鲁棒性，同时保持清洁准确率和效率。
