Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Explore Beyond the Boundary Using Entropic Information

利用熵信息探索边界之外

Bumgeun Park, Donghwan Lee

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 针对强化学习中稀疏与延迟奖励的探索难题，本文提出ENTINEX方法，利用熵信息识别状态分布边界并分配内在奖励，实验表明其性能优于现有方法。

Learning from Adversity: Semantic-Aware Mask Refinement through Adversarial Perturbation

从逆境中学习：通过对抗性扰动实现语义感知的掩码细化

Beomyoung Kim, Sung Ju Hwang

机构 * NAVER Cloud（NAVER云） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 提出Phoenix框架，用对抗学习生成语义噪声、对比学习建模细化关系，在图像分割掩码细化任务中性能优于现有方法，可提升先进分割模型。

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