Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

IWP: Token Pruning as Implicit Weight Pruning in Large Vision Language Models

IWP：大型视觉语言模型中的隐式权重剪枝与令牌剪枝

Dong-Jae Lee, Sunghyun Baek, Junmo Kim

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 提出基于注意力对偶形式的无训练令牌剪枝框架，通过度量令牌的信息量和冗余度，结合渐进式分块最大边际相关性选择子集，在保持性能的同时提升效率。

VLM-Guided Visual Place Recognition for Planet-Scale Geo-Localization

VLM引导的视觉地点识别用于行星级地理定位

Sania Waheed, Na Min An, Michael Milford, Sarvapali D. Ramchurn, Shoaib Ehsan

机构 * Univ. of Southampton, UK（英国南安普顿大学） ； KAIST, South Korea（韩国科学技术院） ； QUT, Australia（昆士兰科技大学） ； Univ. of Essex, UK（英国埃塞克斯大学） 纠错

AI总结 提出VLM与检索式VPR结合的混合框架，利用VLM生成先验约束搜索空间，再通过检索和重排序实现行星级地理定位，在街道和城市级别分别提升4.51%和13.52%。

Journal ref Proceedings of the Australasian Conference on Robotics and Automation (ACRA 2025)