Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

2506.15681 2026-06-26 cs.CL 版本更新

GenRecal: Generation after Recalibration from Large to Small Vision-Language Models

GenRecal：从大到小视觉语言模型的校准后生成

Byung-Kwan Lee, Ryo Hachiuma, Yong Man Ro, Yu-Chiang Frank Wang, Yueh-Hua Wu

机构 * NVIDIA ； KAIST（韩国成均馆大学）

AI总结提出GenRecal通用蒸馏框架，通过校准器对齐异构VLM特征，实现从大到小模型的有效知识迁移，在多个基准上超越大规模开源和闭源VLM。