Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

MVTrack4Gen: Multi-View Point Tracking as Geometric Supervision for 4D Video Generation

MVTrack4Gen: 多视角点跟踪作为4D视频生成的几何监督

JoungBin Lee, Jaewoo Jung, Jongmin Lee, Tongmin Kim, Hyunsung Kim, Takuya Narihira, Kazumi Fukuda, Jahyeok Koo, Jisang Han, Yuki Mitsufuji, Seungryong Kim

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能学院） ； Sony AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团公司） 纠错

AI总结 提出MVTrack4Gen框架，利用多视角点跟踪作为几何与运动监督信号，增强仅相机条件的新视角视频扩散模型的运动一致性和几何一致性。

Comments Project Page : https://cvlab-kaist.github.io/MVTrack4Gen/

MacroLens: A Multi-Task Benchmark for Contextual Financial Reasoning under Macroeconomic Scenarios

MacroLens：宏观经济情景下的多任务上下文金融推理基准

Patara Trirat, Jin Myung Kwak, Jay Heo, Heejun Lee, Sung Ju Hwang

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 针对金融决策中价格、基本面、宏观和文本四信号联合评估的缺失，构建了涵盖4426只美股、七个任务、1130个宏观事件的基准，评估19种方法，揭示上下文特征的重要性。

Comments 25 pages, 3 figures

FinRED: An Expert-Guided Benchmark Generation and Evaluation Framework for Financial LLM Red-Teaming

FFinRED：面向金融大语言模型红队测试的专家引导基准生成与评估框架

Chaeyun Kim, Daeyoung Park, Junghwan Kim, Jinyoung Jeong, Eunji Song, Yongtaek Lim, Minwoo Kim

机构 * DATUMO INC.（DATUMO公司） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国先进科学研究院） ； Financial Security Institute (FSI)（金融安全研究所） 纠错

AI总结 提出FinRED框架，通过专家引导的两级分类法将全球金融标准映射为威胁，并利用真实金融文档生成上下文丰富的红队行为提示，结合专家验证的评估标准，有效降低关键假阴性。