Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Emotion-Aware Image Generation from Korean Diary Text via LLM-based Prompt Translation and LoRA Fine-Tuning

基于LLM提示翻译和LoRA微调的韩语日记文本情感感知图像生成

Jihun Cho, Soo-Yeon Jeong, Sun-Young Ihm

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 提出一种情感感知文本到图像流水线，利用Qwen3-8B识别短日记中的隐含情感，并通过LoRA微调Stable Diffusion 3.5 Medium生成儿童手绘风格图像，同时探讨情感触发词的影响及CLIP Score作为评估指标的局限性。

Comments 4 pages, 4 figures, 2 tables, MITA 2026

Journal ref Proc. Int. Conf. Multimedia, Information Technology and its Applications (MITA), 2026

Pruning and Distilling Mixture-of-Experts into Dense Language Models

将混合专家模型剪枝和蒸馏为密集语言模型

Junhyuck Kim, Jihun Yun, Haechan Kim, Gyeongman Kim, Joonghyun Bae, Jaewoong Cho

机构 * KRAFTON ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 提出首个将混合专家（MoE）模型转换为标准密集架构的系统框架，通过专家评分、选择、分组、拼接和知识蒸馏，在参数匹配条件下比密集到密集剪枝平均下游准确率提升6.3个百分点，训练速度提升1.6倍。

Bellman Residual Minimization for Control: Geometry, Stationarity, and Convergence

贝尔曼残差最小化用于控制：几何、站定性与收敛

Donghwan Lee, Hyukjun Yang

机构 * School of Electrical Engineering（电气工程学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文研究了控制中贝尔曼残差最小化方法的几何特性、站定性及收敛性，探讨其在策略优化中的基础理论与应用价值。

Distributional Open-Ended Evaluation of LLM Cultural Value Alignment Based on Value Codebook

基于价值码本的LLM文化价值对齐的分布式开放式评估

Jaehyeok Lee, Xiaoyuan Yi, Jing Yao, Hyunjin Hwang, Roy Ka-Wei Lee, Xing Xie, JinYeong Bak

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 提出DOVE框架，通过率失真变分优化构建价值码本，利用不平衡最优传输度量分布对齐，解决LLM文化价值评估中的构造-组成-上下文挑战。

Comments ICML 2026 Camera Ready

SEMamba++: A General Speech Restoration Framework Leveraging Global, Local, and Periodic Spectral Patterns

SEMamba++：一种利用全局、局部和周期性频谱模式的通用语音修复框架

Yongjoon Lee, Jung-Woo Choi

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出SEMamba++框架，通过整合全局、局部和周期性频谱特征，提升语音修复性能，同时保持计算效率。

Comments Accepted to Interspeech 2026 Long paper track. Project page: https://sites.google.com/view/semambapp

Bulk-boundary decomposition of neural networks

神经网络的体-边界分解

Donghee Lee, Hye-Sung Lee, Jaeok Yi

机构 * Department of Physics, Korea Advanced Institute of Science and Technology（物理系，韩国科学技术院） 纠错

AI总结 提出体-边界分解框架，将神经网络训练动力学分解为数据无关的体项和数据相关的边界项，揭示深层网络的局部齐次结构并推导能量连续性方程。

Comments 13 pages, 3 figures

Chinese Grammatical Error Correction: A Survey

中文语法纠错：综述

Mengyang Qiu, Qingyu Gao, Linxuan Yang, Yang Gu, Tran Minh Nguyen, Zihao Huang, Jungyeul Park

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文综述中文语法纠错（CGEC）研究，涵盖数据集、标注方案、评估方法和系统进展，指出关键挑战并展望未来方向。