Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

ELMoE-3D: Leveraging Intrinsic Elasticity of MoE for Hybrid-Bonding-Enabled Self-Speculative Decoding in On-Premises Serving

ELMoE-3D: 利用MoE的内在弹性特性实现混合键合赋能的自推测解码

Yuseon Choi, Jingu Lee, Jungjun Oh, Sunjoo Whang, Byeongcheol Kim, Minsung Kim, Hoi-Jun Yoo, Sangjin Kim

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Samsung Electronics（三星电子） ； GIST（全南国立大学） 纠错

AI总结 本文提出ELMoE-3D框架，结合缓存加速与推测解码，通过弹性自推测解码实现跨批处理大小的整体加速，提升内存效率与能效。

Accelerating Vision Transformers with Adaptive Patch Sizes

通过自适应补丁大小加速视觉变换器

Rohan Choudhury, JungEun Kim, Jinhyung Park, Eunho Yang, László A. Jeni, Kris M. Kitani

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； KAIST（韩国科学技术院） ； General Robotics（通用机器人） 纠错

AI总结 本文提出自适应补丁变换器APT，通过在图像内使用不同大小的补丁来减少输入token数量，从而加速ViT的推理和训练，提升吞吐量并保持性能。

Comments Accepted to ICLR 2026. Project page at https://rccchoudhury.github.io/apt/