Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）

Instruction-Guided Lesion Segmentation for Chest X-rays with Automatically Generated Large-Scale Dataset

基于指令的胸部X光片病变分割方法及大规模数据集构建

Geon Choi, Hangyul Yoon, Hyunju Shin, Hyunki Park, Sang Hoon Seo, Eunho Yang, Edward Choi

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Samsung Medical Center（三星医学中心） ； AITRICS 纠错

AI总结 本文提出基于指令的病变分割方法，构建首个大规模指令-回答数据集，通过自动化流程生成标注，提升胸部X光片病变分割的实用性与准确性。

Comments Camera-ready version for CVPR 2026

See and Fix the Flaws: Enabling VLMs and Diffusion Models to Comprehend Visual Artifacts via Agentic Data Synthesis

查看并修复缺陷：通过代理数据合成使VLMs和扩散模型能够理解视觉缺陷

Jaehyun Park, Minyoung Ahn, Minkyu Kim, Jonghyun Lee, Jae-Gil Lee, Dongmin Park

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Seoul National University（首尔国立大学） ； KRAFTON 纠错

AI总结 本文提出ArtiAgent，通过代理数据合成生成真实与带缺陷图像对，有效减少视觉缺陷，提升模型对视觉缺陷的理解能力。