Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

FT-MDT: Extracting Decision Trees from Medical Texts via a Novel Low-rank Adaptation Method

Yuheng Li, Jiechao Gao, Wei Han, Wenwen Ouyang, Wei Zhu, Hui Yi Leong

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

Comments Accepted by EMNLP-2025

AMAS: Adaptively Determining Communication Topology for LLM-based Multi-Agent System

Hui Yi Leong, Yuheng Li, Yuqing Wu, Wenwen Ouyang, Wei Zhu, Jiechao Gao, Wei Han

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

Comments Accepted by EMNLP-2025

Physics-Informed Latent Neural Operator for Real-time Predictions of time-dependent parametric PDEs

Sharmila Karumuri, Lori Graham-Brady, Somdatta Goswami

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

ReFESS-QI: Reference-Free Evaluation For Speech Separation With Joint Quality And Intelligibility Scoring

Ari Frummer, Helin Wang, Tianyu Cao, Adi Arbel, Yuval Sieradzki, Oren Gal, Jesús Villalba, Thomas Thebaud, Najim Dehak

机构 * Johns Hopkins University, USA（约翰霍普金斯大学） ； Technion, Israel Institute of Technology, Israel（技术学院，以色列技术学院） ； University of Haifa, Israel（海法大学） 纠错

Neural variational inference for cutting feedback during uncertainty propagation

Jiafang Song, Sandipan Pramanik, Abhirup Datta

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Constrained Entropic Unlearning: A Primal-Dual Framework for Large Language Models

Taha Entesari, Arman Hatami, Rinat Khaziev, Anil Ramakrishna, Mahyar Fazlyab

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

Comments The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

Med-R1: Reinforcement Learning for Generalizable Medical Reasoning in Vision-Language Models

Yuxiang Lai, Jike Zhong, Ming Li, Shitian Zhao, Yuheng Li, Konstantinos Psounis, Xiaofeng Yang

机构 * Department of Computer Science and Informatics, Emory University（计算机科学与信息学系，埃默里大学） ； Department of Computer Science and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（计算机科学系和电气与计算机工程系，南加州大学） ； Department of Computer Science, University of Tokyo（计算机科学系，东京大学） ； Department of Computer Science, Johns Hopkins University（计算机科学系，约翰霍普金斯大学） ； Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology and Emory University（生物医学工程系，佐治亚理工学院和埃默里大学） 纠错

Extragradient Method for $(L_0, L_1)$-Lipschitz Root-finding Problems

Sayantan Choudhury, Nicolas Loizou

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments Published in NeurIPS 2025, 44 pages, 6 Figures

Are Pixel-Wise Metrics Reliable for Sparse-View Computed Tomography Reconstruction?

Tianyu Lin, Xinran Li, Chuntung Zhuang, Qi Chen, Yuanhao Cai, Kai Ding, Alan L. Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； Johns Hopkins Medicine（约翰霍普金斯医学） 纠错

Comments NeurIPS 2025

Towards Physics-informed Spatial Intelligence with Human Priors: An Autonomous Driving Pilot Study

Guanlin Wu, Boyan Su, Yang Zhao, Pu Wang, Yichen Lin, Hao Frank Yang

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)

How to Auto-optimize Prompts for Domain Tasks? Adaptive Prompting and Reasoning through Evolutionary Domain Knowledge Adaptation

Yang Zhao, Pu Wang, Hao Frank Yang

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

SutureBot: A Precision Framework & Benchmark For Autonomous End-to-End Suturing

Jesse Haworth, Juo-Tung Chen, Nigel Nelson, Ji Woong Kim, Masoud Moghani, Chelsea Finn, Axel Krieger

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

Comments 10 pages, 5 figures, 4 tables, NeurIPS 2025

MS-GS: Multi-Appearance Sparse-View 3D Gaussian Splatting in the Wild

Deming Li, Kaiwen Jiang, Yutao Tang, Ravi Ramamoorthi, Rama Chellappa, Cheng Peng

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

Training the Untrainable: Introducing Inductive Bias via Representational Alignment

Vighnesh Subramaniam, David Mayo, Colin Conwell, Tomaso Poggio, Boris Katz, Brian Cheung, Andrei Barbu

机构 * MIT CSAIL, CBMM（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，CBMM） ； Department of Cognitive Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学认知科学系） 纠错

Comments NeurIPS 2025; 39 pages, 18 figures, 6 tables; Project page and code is at https://untrainable-networks.github.io/

Learning Decentralized Routing Policies via Graph Attention-based Multi-Agent Reinforcement Learning in Lunar Delay-Tolerant Networks

Federico Lozano-Cuadra, Beatriz Soret, Marc Sanchez Net, Abhishek Cauligi, Federico Rossi

机构 * Telecommunications Research Institute, University of Málaga（马德里大学电信研究所） ； Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（加州理工学院喷气推进实验室） ； Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学机械工程系） 纠错

Adaptive PCA-Based Outlier Detection for Multi-Feature Time Series in Space Missions

Jonah Ekelund, Savvas Raptis, Vicki Toy-Edens, Wenli Mo, Drew L. Turner, Ian J. Cohen, Stefano Markidis

机构 * KTH Royal Institute of Technology, Computer Science Dept.（皇家理工学院） ； Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory（约翰·霍普金斯大学应用物理实验室） 纠错

Comments Accepted to ICCS 2025

SPiDR: A Simple Approach for Zero-Shot Safety in Sim-to-Real Transfer

Yarden As, Chengrui Qu, Benjamin Unger, Dongho Kang, Max van der Hart, Laixi Shi, Stelian Coros, Adam Wierman, Andreas Krause

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Caltech（加州理工学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

WikiVideo: Article Generation from Multiple Videos

Alexander Martin, Reno Kriz, William Gantt Walden, Kate Sanders, Hannah Recknor, Eugene Yang, Francis Ferraro, Benjamin Van Durme

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Human Language Technology Center of Excellence（人机语言技术卓越中心） ； University of Maryland Baltimore County（马里兰大学巴尔的摩县分校） 纠错

Comments Repo can be found here: https://github.com/alexmartin1722/wikivideo

Interpretable Features for the Assessment of Neurodegenerative Diseases through Handwriting Analysis

Thomas Thebaud, Anna Favaro, Casey Chen, Gabrielle Chavez, Laureano Moro-Velazquez, Ankur Butala, Najim Dehak

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University（电气与计算机工程系，约翰·霍普金斯大学） ； Department of Neurology, The Johns Hopkins University（神经病学系，约翰·霍普金斯大学） ； Department of Neurology and the Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, The Johns Hopkins University（神经病学系和精神病学与行为科学系，约翰·霍普金斯大学） 纠错

Comments pages including references, accepted in IEEE JHBI

Query Decomposition for RAG: Balancing Exploration-Exploitation

Roxana Petcu, Kenton Murray, Daniel Khashabi, Evangelos Kanoulas, Maarten de Rijke, Dawn Lawrie, Kevin Duh

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Online Time Series Forecasting with Theoretical Guarantees

Zijian Li, Changze Zhou, Minghao Fu, Sanjay Manjunath, Fan Feng, Guangyi Chen, Yingyao Hu, Ruichu Cai, Kun Zhang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Guangdong University of Technology（广东技术大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

World-in-World: World Models in a Closed-Loop World

Jiahan Zhang, Muqing Jiang, Nanru Dai, Taiming Lu, Arda Uzunoglu, Shunchi Zhang, Yana Wei, Jiahao Wang, Vishal M. Patel, Paul Pu Liang, Daniel Khashabi, Cheng Peng, Rama Chellappa, Tianmin Shu, Alan Yuille, Yilun Du, Jieneng Chen

机构 * JHU（约翰·霍普金斯大学） ； PKU（北京大学） ； Princeton（普林斯顿大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Harvard（哈佛大学） 纠错

Comments Code is at https://github.com/World-In-World/world-in-world

The Translation Barrier Hypothesis: Multilingual Generation with Large Language Models Suffers from Implicit Translation Failure

Niyati Bafna, Tianjian Li, Kenton Murray, David R. Mortensen, David Yarowsky, Hale Sirin, Daniel Khashabi

机构 * Johns Hopkins University, Center for Language and Speech Processing（约翰霍普金斯大学，语言与语音处理中心） ； Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学） 纠错

Comments 28 pages, incl. appendix

LID Models are Actually Accent Classifiers: Implications and Solutions for LID on Accented Speech

Niyati Bafna, Matthew Wiesner

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments Accepted at Interspeech 2025

How Transformers Learn In-Context Recall Tasks? Optimality, Training Dynamics and Generalization

Quan Nguyen, Thanh Nguyen-Tang

机构 * Department of Computer Science University of Victoria（计算机科学系维多利亚大学） ； Department of Computer Science Johns Hopkins University（计算机科学系约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments V3: added new results for softmax attention, typos fixed, titled changed. 33 pages

DialUp! Modeling the Language Continuum by Adapting Models to Dialects and Dialects to Models

Niyati Bafna, Emily Chang, Nathaniel R. Robinson, David R. Mortensen, Kenton Murray, David Yarowsky, Hale Sirin

机构 * Johns Hopkins University, Center for Language and Speech Processing（约翰霍普金斯大学，语言与语音处理中心） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学） 纠错

Comments 9 pages, 46 incl. appendix. Presented at ACL '25 (main conference)

Enrich and Detect: Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs

Shraman Pramanick, Effrosyni Mavroudi, Yale Song, Rama Chellappa, Lorenzo Torresani, Triantafyllos Afouras

机构 * FAIR, Meta（FAIR、Meta） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

Comments ICCV 2025 (Highlights)

Towards Evaluating Proactive Risk Awareness of Multimodal Language Models

Youliang Yuan, Wenxiang Jiao, Yuejin Xie, Chihao Shen, Menghan Tian, Wenxuan Wang, Jen-tse Huang, Pinjia He

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments Accepted by NeurIPS 2025 (Track on Datasets and Benchmarks)

Decision-focused Sensing and Forecasting for Adaptive and Rapid Flood Response: An Implicit Learning Approach

Qian Sun, Graham Hults, Susu Xu

机构 * Johns Hopkins University, USA（约翰斯·霍普金斯大学） ； HKUST, Hong Kong SAR, China（香港科技大学） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） 纠错

Attention to Non-Adopters

Kaitlyn Zhou, Kristina Gligorić, Myra Cheng, Michelle S. Lam, Vyoma Raman, Boluwatife Aminu, Caeley Woo, Michael Brockman, Hannah Cha, Dan Jurafsky

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Together AI ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错