Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Agent-as-Peer-Debriefer: A Multi-Agent Framework with Perspective-Based Refinement for Qualitative Analysis

Agent-as-Peer-Debriefer: 一种基于视角精炼的多智能体定性分析框架

Zhimin Lin, Kun Cheng, Zhiyao Shu, Junhua Fang, Juntao Li, Fan Bai, Jie Gao

机构 * Soochow University（苏州大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 提出一种多智能体框架，通过模拟同行汇报（peer debriefing）并引入理论驱动、数据驱动和应用三种分析视角，提升大语言模型在定性数据分析中的编码质量。

Conditional Deep Levy Models for Exotic Derivatives: History-Aware Path Generation and P-Q Payoff Diagnostics

用于奇异衍生品的条件深度Levy模型：历史感知路径生成与P-Q收益诊断

Helin Zhao, Junchi Shen

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Washington Seattle（华盛顿大学（西雅图）） 纠错

AI总结 该研究提出基于DLPMs的历史感知路径生成器，在股指路径生成任务中优于对照组，并构建P-Q收益诊断框架，用于奇异衍生品的收益分析。

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