Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Active View Selection with Perturbed Gaussian Ensemble for Tomographic Reconstruction

基于扰动高斯集成的主动视角选择用于层析重建

Yulun Wu, Ruyi Zha, Wei Cao, Yingying Li, Yuanhao Cai, Yaoyao Liu

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 针对稀疏视角CT重建中视角选择问题，提出扰动高斯集成框架，通过不确定性建模和密度引导扰动选择最优视角，有效消除几何伪影。

Comments Accepted to ECCV 2026. Project page: https://perturbed-gaussian-ensemble.cvmlgroup.web.illinois.edu/

Evaluating Implicit Biases in LLM Reasoning through Logic Grid Puzzles

通过逻辑网格谜题评估LLM推理中的隐性偏见

Fatima Jahara, Mark Dredze, Sharon Levy

机构 * Rutgers University（罗格斯大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 提出PRIME框架，利用逻辑网格谜题系统探测LLM在复杂推理中受社会刻板印象的影响，发现模型在解与刻板印象一致时推理更准确。

Comments 26 pages (including appendix)