Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

BenchX: Benchmarking AI Models for Cancer Detection and Localization with Demographic and Protocol Biases

BenchX: 基于人口统计和协议偏差的癌症检测与定位AI模型基准测试

Qi Chen, Wenxuan Li, Pedro R. A. S. Bassi, Xinze Zhou, Jakob Wasserthal, Ibrahim Ethem Hamamci, Sezgin Er, Ashwin Kumar, Yiwen Ye, Yuhan Wang, Yuyin Zhou, Akshay S. Chaudhari, Curtis Langlotz, Kang Wang, Yang Yang, Alan L. Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； German Cancer Research Center（德国癌症研究中心） ； University Hospital Basel（巴塞尔大学医院） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院AI中心） ； Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔梅迪波尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； Johns Hopkins Medicine（约翰霍普金斯医学） 纠错

AI总结 提出BenchX基准，通过85,355次CT扫描系统评估12个肿瘤检测AI模型在肿瘤大小、位置、患者亚组和成像协议上的表现，揭示模型在罕见亚组中性能不佳。