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Johns Hopkins University(约翰斯·霍普金斯大学)

2026-05-15 至 2026-05-15 共收录 5
2601.16981 2026-05-15 cs.CV cs.GR

SyncLight: Single-Edit Multi-View Relighting

SyncLight:单编辑多视角光照

David Serrano-Lozano, Anand Bhattad, Luis Herranz, Jean-François Lalonde, Javier Vazquez-Corral

机构 * Computer Vision Center Universitat Autònoma de Barcelona(Autonomous University of Barcelona计算机视觉中心) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) Universidad Politécnica de Madrid(马德里理工大学) Université Laval(拉瓦尔大学)

AI总结 SyncLight通过单视角参考编辑实现多视角一致的参数化光照控制,采用多视角扩散变压器实现高保真多视角图像集重绘。

Comments Project page: http://sync-light.github.io

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2605.14415 2026-05-15 cs.SE cs.AI cs.CL

SWE-Chain: Benchmarking Coding Agents on Chained Release-Level Package Upgrades

SWE-Chain:基于链式发布级包升级的编码代理基准测试

Man Ho Lam, Chaozheng Wang, Hange Liu, Jingyu Xiao, Haau-sing Li, Jen-tse Huang, Terry Yue Zhuo, Michael R. Lyu

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Independent(独立) ELLIS Technical University of Darmstadt(达姆施塔特技术大学) Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) Monash University(墨尔本大学)

AI总结 SWE-Chain通过链式发布级包升级评估编码代理,包含12个升级链和155个版本过渡,揭示当前代理在连续维护中的不足。

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2605.14269 2026-05-15 cs.CV cs.AI

PhyMotion: Structured 3D Motion Reward for Physics-Grounded Human Video Generation

PhyMotion: 结构化3D运动奖励用于物理基础的人体视频生成

Yidong Huang, Zun Wang, Han Lin, Dong-Ki Kim, Shayegan Omidshafiei, Jaehong Yoon, Jaemin Cho, Yue Zhang, Mohit Bansal

机构 * UNC Chapel Hill(UNC夏洛特希尔大学) FieldAI NTU Singapore(新加坡国立大学) AI2 Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)

AI总结 本文提出PhyMotion,一种结构化的3D运动奖励机制,通过物理模拟器评估人体运动的物理可行性,提升视频生成中人体动作的真实感。

Comments First two authors contributed equally, website: https://phy-motion.github.io/

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2602.03814 2026-05-15 cs.AI cs.LG

Conformal Thinking: Risk Control for Reasoning on a Compute Budget

conformal thinking: 用于计算预算上的推理风险控制

Xi Wang, Anushri Suresh, Alvin Zhang, Rishi More, William Jurayj, Benjamin Van Durme, Mehrdad Farajtabar, Daniel Khashabi, Eric Nalisnick

机构 * Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland, USA(约翰霍普金斯大学,巴尔的摩,马里兰州,美国) Apple, USA(苹果公司,美国)

AI总结 本文提出一种风险控制框架,通过设置上界和下界阈值来优化计算预算,提升推理效率并降低错误率。

Comments ICMl 2026

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2510.07060 2026-05-15 cs.CL

Does Local News Stay Local?: Online Content Shifts in Sinclair-Acquired Stations

本地新闻仍然本地吗?:西恩斯集团收购电台的在线内容变化

Miriam Wanner, Sophia Hager, Anjalie Field

机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)

AI总结 研究探讨西恩斯集团收购本地新闻电台后,其在线内容对本地与全国性话题的报道变化,发现电台更频繁报道全国性新闻,且对具有争议性的全国性话题的报道增加。

Comments Published at NLP+CSS Workshop @ ACL 2026

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